Artificiellt intelligent, artificiellt viktigt – och ofta artificiellt meningsfullt
Det är rimligt att undersöka vad AI kan hjälpa till med. Men nyttan behöver prövas i en konkret uppgift innan den presenteras som ett resultat.
Alla vill prata om AI. Ibland blir jag mindre klok på vad de vill använda den till ju längre samtalet pågår.
”Vi behöver identifiera möjliga användningsområden.”
Det är en rimlig sak att undersöka. Men då är det en undersökning ni håller på med. Presentera den inte som om nyttan redan var klar.
Vad ska bli bättre?
Innan vi börjar prata om att automatisera supporten vill jag veta varför kunderna hör av sig. Innan vi producerar mer innehåll vill jag veta vad mottagarna behöver förstå.
Om vi genererar fler idéer när organisationen redan har svårt att välja bland dem den har, är det inte säkert att mängden hjälper.
Det är som att sätta turbo på en cykel utan pedaler. Mycket att visa upp, fortfarande svårt att ta sig fram.
Gör försöket möjligt att bedöma
Välj en uppgift och beskriv hur den fungerar idag. Bestäm vad ni vill förbättra och vad som inte får bli sämre.
Ta sedan med hela arbetet när ni utvärderar. Hur mycket behöver kontrolleras och rättas? Vem hanterar undantagen? Kan de som ska använda lösningen förstå när den hjälper och när de behöver göra något själva?
Ett snabbt utkast kan vara värdefullt. Men det ska jämföras med tiden till ett användbart resultat, inte bara tiden till första svaret.
Det är okej att inte veta än
Säg att ni vill prova. Visa vad ni lär er och ändra planen när försöket inte ger det ni hoppades.
Det jag har svårt för är när ett AI-initiativ ska låta som en framgång innan någon ens bestämt vilket problem det ska lösa.
Ni får gärna vara nyfikna. Men kalla inte nyfikenheten för en färdig affärsnytta.