AI-hetsen: artificiell är inte alltid intelligent

Alla vill ha AI – få vet varför.

Det börjar ofta med en formulering som:

“Kan vi få in lite AI i det här?”

Inte för att det löser något.
Inte för att det finns ett tydligt problem.
Utan för att det “borde vara med”.

AI har blivit ett sminklager. En pitchpunkt. En obligatorisk slide i presentationen.
Men artificiell är inte samma sak som intelligent.

⸻

Vad är problemet?

• Du försöker använda AI innan du förstått vad som behöver göras
• Du hoppas det ska rädda dåliga processer – istället för att förbättra dem
• Du tänker mer på teknik än på syfte, kontext och ansvar

⸻

Intelligens kräver mer än kod:

Bra beslut kräver förståelse för:

• Vem beslutet ska hjälpa
• När det behövs
• Hur det påverkar andra
• Varför det ens ska fattas

Det är där mänsklig intelligens kommer in.
Det är därför AI utan ett tydligt ramverk bara förstärker de problem du redan har.

⸻

Rätt fråga är inte: “Hur får vi in AI?”

Det är:

• Vad gör vi manuellt idag som är smärtsamt, dyrt eller långsamt?
• Vilken information behöver vi för att fatta bättre beslut?
• Går det att automatisera utan att förlora kontrollen eller förståelsen?

⸻

Exempel på felriktad AI-användning:

Fel idé	Bättre fråga
“Vi vill ha AI som skriver texter.”	Varför har ni inget tydligt budskap från början?
“Kan vi ha AI som förhandlar pris med kund?”	Har ni ens en säljstrategi?
“Vi vill ha AI som prioriterar ärenden.”	Har ni definierat vad viktigast betyder för er?

Vad du ska göra istället:

• Börja med processer, inte teknik
• Identifiera var beslutsstöd faktiskt gör nytta
• Bygg insikter före automatisering
• Använd AI som förstärkare, inte ersättare

⸻

Den som ropar på AI utan att förstå sin egen affär ropar bara efter en lösning på fel fråga.